IoT, big data, AI, блокчейн и цифровые платформы: какие технологии изменят мир поставок

—#nbsp;Любой бизнес рано или поздно сталкивается с#nbsp;проблемами из-за внешних обстоятельств, но#nbsp;раньше мы#nbsp;жили в#nbsp;относительно стабильной, годами выстроенной структуре цепочек поставок: на#nbsp;основе результатов одного года можно было строить достаточно точные прогнозы на#nbsp;следующий. Сегодня#nbsp;же это сделать невозможно. Ситуация постоянно меняется, и#nbsp;бизнесы, не#nbsp;готовые адаптироваться и#nbsp;развиваться, теряют как минимум часть прибыли, а#nbsp;как максимум#nbsp;— конкурентные преимущества и#nbsp;с#nbsp;трудом завоеванное место на#nbsp;рынке.

Внешние обстоятельства непредсказуемы, и#nbsp;надо быть готовым к#nbsp;тому, что выбранный бизнесом источник сырья, рынок сбыта, маршрут транспортировки может в#nbsp;любой момент стать недоступным. Единственный выход#nbsp;— адаптироваться, постоянно перестраивать и#nbsp;отлаживать процессы, меняя способы планирования на#nbsp;более быстрые и#nbsp;гибкие. В#nbsp;этом могут помочь цифровые технологии.

Технология интернета вещей (IоT) позволяет c#nbsp;помощью создания цифрового двойника в#nbsp;реальном времени получать сведения об#nbsp;объектах: транспорте, оборудовании, состоянии продукции, поведении сотрудников и#nbsp;потребителей. Собранные данные помогают выстраивать прогнозы и#nbsp;находить недочеты: например, на#nbsp;ранних этапах определить необходимость ремонта оборудования или точно понимать, на#nbsp;каком этапе доставки находится тот или иной товар.

Технология big data позволяет накапливать большие объемы данных для#nbsp;последующей аналитики. Благодаря ей#nbsp;можно оперативно в#nbsp;режиме онлайн мониторить и#nbsp;анализировать эффективность различных бизнес-процессов, состояние производственных объектов, транспорта и#nbsp;логистических маршрутов.

Искусственный интеллект (AI) хорош в#nbsp;любых процессах, связанных с#nbsp;обработкой и#nbsp;анализом больших объемов данных: он#nbsp;может отмечать неочевидные закономерности и#nbsp;ошибки и#nbsp;помогать выстраивать стратегии на#nbsp;будущее. Главное преимущество этого инструмента в#nbsp;том, что он#nbsp;выполняет рутинную, понятную работу, на#nbsp;которую у#nbsp;сотрудников не#nbsp;хватит в#nbsp;принципе времени. Например, задачи, связанные с#nbsp;прогнозируемостью спроса, предсказанием сбоев, планированием логистики дорожных маршрутов. Важно понимать, что нельзя переложить на#nbsp;AI принятие важных управленческих решений#nbsp;— этим должен заниматься человек. Машинный интеллект ориентируется на#nbsp;данные о#nbsp;прошлых результатах, а#nbsp;в#nbsp;управлении важно также смотреть в#nbsp;будущее.

Эти технологии помогают на#nbsp;основе полученных данных корректировать прогнозы, а#nbsp;также эффективно принимать управленческие решения. Они дают возможность быстрее реагировать на#nbsp;изменение обстоятельств, что необходимо для#nbsp;успешной работы в#nbsp;сегодняшних условиях.

К#nbsp;сожалению, на#nbsp;сегодня уровень внедрения таких инструментов, как IoT, АI#nbsp;и#nbsp;big data, остается недостаточным. Первым сдерживающим фактором являются ограниченные технические возможности: например, отсутствие необходимой инфраструктуры и#nbsp;автоматизации базовых процессов. Объекты предприятия (порты, причалы, станции, терминалы) оказываются недостаточно оснащенными для#nbsp;использования IoT. Также на#nbsp;пути у#nbsp;новых технологий может стоять консерватизм руководителей или сотрудников отдельных подразделений компании, которые не#nbsp;готовы отказаться от#nbsp;привычного порядка и#nbsp;переучиваться под запросы нового времени. И#nbsp;все#nbsp;же те, кто хочет быть на#nbsp;шаг впереди, применяют инструменты работы с#nbsp;данными.

Эта технология позволяет оперативно создавать доверительную среду, обмениваться данными и#nbsp;исключать из#nbsp;цепочек взаимодействия посредников. Например, благодаря блокчейну сделки могут заключать контрагенты из#nbsp;разных частей мира, которым для#nbsp;построения доверительных отношений больше не#nbsp;обязательно взаимодействовать лично.

Еще один инструмент блокчейна, смарт-контракты, гарантирует точность, своевременность и#nbsp;полноту исполнения договоренностей. Если выполнение условий контракта можно проконтролировать автоматически, это ускоряет процесс и#nbsp;в#nbsp;разы увеличивает объективность оценки.

Стоит разделить цифровые платформы на#nbsp;те, которые обеспечивают выполнение отдельной функции, и#nbsp;те, что отвечают за#nbsp;управление цепочкой поставок как целым. Когда речь идет о#nbsp;поставках, интересны вторые: платформы, которые контролируют согласованную работу всех звеньев цепи. Их#nbsp;задача заключается в#nbsp;том, чтобы все элементы работали слаженно, без задержек и#nbsp;перебоев. Эти#nbsp;же платформы отвечают за#nbsp;координацию планов в#nbsp;цепочках и#nbsp;соответствие тактических и#nbsp;операционных процессов стратегическим планам компании.

Использование цифровых платформ позволяет увеличить горизонт планирования и#nbsp;оценить необходимое количество собственных ресурсов для#nbsp;реализации плана: складских мощностей, рабочей силы, объемов сырья. В#nbsp;результате компания может быстро и#nbsp;эффективно принимать решения, что в#nbsp;ситуации постоянных изменений помогает быть более гибкими.

Сегодня рынок активно меняется, и#nbsp;игнорировать эти перемены нельзя. Идет процесс цифровизации цепочек поставок. Налаживается прямое взаимодействие производителей, которые есть на#nbsp;рынке, как между собой, так и#nbsp;с#nbsp;потребителями. Использование цифровых инструментов позволяет сократить время этого взаимодействия и#nbsp;количество посредников, а#nbsp;также дает компаниям доступ к#nbsp;большому рынку покупателей. Главная задача любого бизнеса#nbsp;— научиться выбирать и#nbsp;эффективно применять доступные инструменты, быстро осваивать новые технологии и#nbsp;оставаться гибким и#nbsp;открытым к#nbsp;переменам.

Источник: «Российская газета»